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5年内AI完全自主设计芯片!英伟达谷歌NYU齐上阵用LLM1xbet完成芯片设计

发布时间:2024-02-11 04:58浏览次数: 来源于:网络

  1xbet生成式AI的诞生,为芯片设计开启了另一条路。现在不论是英伟达等科技公司,还是学术界,都在试图研发出能够完全自主设计芯片的AI系统。

  在过去的⼀年⾥,算力巨头英伟达、芯⽚设计公司Synopsys、Cadence Design Systems,以及学术界开发人员都进行了诸多的尝试。

  旨在通过⾃动编写硬件代码和验证代码,加快⼯程师的⼯作速度,并通过总结笔记和状态更新来帮助⼤型设计团队协同⼯作。

  让AI参与芯片设计,全都是因2023年⼈⼯智能热潮掀起,专用AI芯片的供应一直处于紧张状态。

  与此同时,摩尔定律(即芯⽚中的晶体管数量⼤约每两年翻⼀番)的预言终结,也促使许多公司开始探索全新的芯⽚架构,以⽣产更多专⽤芯⽚。

  专家表⽰,美国没有⾜够的⼯程师能够为AI以及⾃动驾驶汽车和⽆⼈机等特定应⽤设计这些先进的芯⽚1xbet,而当前这些应⽤的需求都在不断增长。

  由于GPU能够同时处理成千上万的任务,因此需要近千⼈来制造,⽽且每个⼈都必须了解设计的各个部分是如何协同⼯作的,同时还要不断改进。

  对此1xbet,英伟达团队开发了一种全新定制化大模型ChipNeMo,能够执行诸如回答有关GPU架构的问题,或⽣成芯⽚设计语⾔代码等任务。

  与此同时,该AI系统也是为了与Synopsys等现有设计⾃动化⼯具配合使⽤。

  英伟达的内部⼯程师开始使⽤ChipNeMo一年以来,Catanzaro称,他们发现该系统在培训初级⼯程师、总结100个不同团队的笔记,状态更新⽅⾯⾮常有⽤。

  这是芯⽚设计的⼀个阶段,包括将电路⾏为描述转化为实际电路。⾕歌表⽰,这些技术可能会被⽤于改进⾃⼰的定制⼈⼯智能芯⽚,即「张量处理单元」(TPU)。

  这是与微软合作通过OpenAI的⼤模型开发的工具,旨在帮助工程师们开展合作。

  这款AI⼯具可以回答有关如何使⽤公司设计⼯具的问题,并能创建⼯作流程脚本。

  它还可以生成RTL(一种芯片设计语言,用于规范芯片架构),只需用简单的英语进行对话即可。

  包括纽约大学在内多所大学进行的研究,致力于发现确定生成式AI加速芯片设计的其他方法。

  QTcore-C1,⼀种由纽约⼤学研究⼈员通过与ChatGPT对话命名和设计的芯⽚

  纽约⼤学坦登⼯程学院的⼀个团队通过与ChatGPT对话,在⼤约⼀个⽉的时间⾥设计出了⼀款芯⽚。

  这项技术被称为「Chip Chat」,研究⼈员只需与ChatGPT对话, 就能⾃动编写描述芯⽚功能的芯⽚设计语⾔ Verilog。

  纽约⼤学坦登⼯程学院电⽓与计算机⼯程研究所副教授Siddharth Garg表示1xbet,「通过使用与ChatGPT相关的AI系统,研究人员希望将硬件设计时间加速到⼀个⽉或更短的时间」。

  通常来说,设计一款最复杂的微芯⽚,可能需要耗费长达半年,甚至更长的时间。

  德克萨斯大学奥斯汀分校电气与计算机工程学教授David Pan说,目前,这些工具主要用于培训年轻的芯片设计师、编写硬件语言和报告错误等方面。

  ⼯程师必须仔细验证AI⽣成的输出结果, ⽽且⽬前还没有⼀种解决⽅案可以⾃动完成从设计到验证、实现设计的晶体管以及检查设计的电⽓特性等整个芯⽚设计流程。

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